为搭建AI与运筹优化领域的交流平台，助力学生把握技术前沿，3月27日下午，“运筹优化大模型专题讲座”在学院楼5-411教室顺利举办。本次讲座由数智运营研究所、信管系张树柱老师主持，特邀杉数科技算法科学家陈艺天主讲，围绕“COPT求解器助力构建领先运筹优化大模型”主题，分享前沿技术与实战经验，吸引了众多老师和学生参与。主讲人长期深耕人工智能与大模型在优化建模、企业预测等复杂决策领域的研究与应用，凭借深厚的技术积累，曾在KDDCup、CVPRCup和PCICCup等多项高水平国际AI与数据挖掘竞赛中斩获冠亚军，在算法建模与大规模数据分析方面拥有丰富实战经验。

讲座中，陈艺天老师从AI从业人员视角出发，深入解析了COPT求解器与大模型的协同创新路径，重点探讨如何借助COPT求解器特性，从大模型随机生成的代码中提取最优目标值、最优决策变量、建模表征质量评估等反馈信号，有效解决运筹建模中常见的模型幻觉问题。同时，陈博士还系统介绍了大模型与运筹优化的融合背景及方法论，提出“思考-建模-编码”三阶段推理范式，助力实现从问题描述到数学模型的自动化转换，降低建模门槛。在技术实现层面，他详细讲解了通过“代码注入”技术实现求解器协同、采用两阶段强化学习进行模型训练并通过KL散度约束保证代码语法正确性的具体方案，同时指出当前基准测试集与真实工业场景存在差距的核心挑战，为未来技术突破指明方向。

此外，陈艺天老师还介绍了国内领先的运筹优化求解器COPT，重点推介了COPT 8.0教育版本，为学生提供了实用的工具支持。作为杉数自主研发的高效数学规划求解器，COPT在多个国际权威测评中表现优异，已广泛应用于能源、航空、电商等多个领域，是业界首选的优化工具之一。

本次讲座内容兼具专业性与实用性，既分享了前沿技术方案，又结合实战经验解读行业痛点，有效搭建了技术交流与学习的桥梁，帮助参会者深入了解大模型与运筹优化的融合应用，为后续相关领域的研究与实践提供了重要参考。